从想法到方案
分析万象，洞见旷野。分野 | 售前与方案人的 AI 工作台
OVERVIEW
何为「分野」？
分野是面向咨询与情报的 AI 工作台。名字取自古人仰观天象的智慧：星辰划域，各有其野；山河经界，各安其位。我们相信，清晰的思考始于一条干净的界线——何处是事实，何处是推断；何者交给机器，何者留给人。
在分野，你交代任务、在关键处拍板；Agent 承担检索、整理与铺陈，产出是可评审的方案、可溯源的报告、能直接讲的 PPT——而不是一段还需要自己整理的对话。
让嘈杂归于秩序，让重复隐入流水，
把整块的思考时间，还给每一个面向真问题的人。
PRODUCT SUITE
从证据到交付，三件工具各就其位
每一件工具都是一条完整的交付链路——不是一个对话框，而是一条从想法到成稿的流水线。
THE PROBLEM
为什么大多数方案，最后成了没人看的文档？
不是团队不努力——是时间都耗在了搬运与拼贴上，判断反而没了余地。
成稿是一场时间战
访谈纪要散落在笔记里，大纲改了三版，幻灯片还停在空骨架——时间耗在搬运，不在思考。
证据难追溯
搜得越多，报告越像剪贴；引用没有出处，行业判断经不起客户一追问，心里就发虚。
通用 AI 不懂交付
对话式产出一大段，还要自己整理排版；看起来什么都能写，写出来都不能直接用。
THE SOLUTION
分野把这三件事，一次解决
分野不是又一个聊天框，而是把 Agent 写成可回溯的流水线：你交代任务、在关键处拍板，重复与铺陈交给机器，产出直接进入交付。
01 · 咨询方案
客户明天就要看方案？
交得出，也站得住
售前与顾问每天面对的生死时速，分野用一条咨询式流水线来接：痛点 → 场景 → 架构 → 路径 → ROI，成稿有站位，价值能算账。
探索咨询方案划边界
先把现状与痛点、目标与约束拆清楚，不急着堆内容。
立骨架
咨询式大纲先行，结构立住了，内容才站得住。
成双稿
大纲确认后，成文与初版 PPT 一并交付，格式不再耗时间。
留判断
客户叙事与风险取舍由你把握，AI 只承担重复与铺陈。
定范围
主题拆成可回答的问题，避免一开就泛。
收证据
联网检索与团队知识库并行，证据入库留痕。
出报告
结论与引用一一对应，可溯源、可复核。
追问下钻
报告不是终点：对任何一段继续追问，再挖一层。
讲想法
一段话描述产品，AI 先理解再动手。
补盲区
逐轮追问用户、场景、边界等容易漏的角落。
定结构
背景与目标、需求与优先级、指标，标准章节自动铺开。
可评审
结构完整、边界清晰，导出即可进评审会。
WHO USES FENYE
为以方案为交付物的人而设计
五种典型角色，各对应一种边界的划法——而边界之外，还有旷野。
WHO · 管理咨询 / 战略顾问
战略方案与汇报材料
访谈纪要散落在笔记里，大纲改了三版，幻灯片还停在空骨架——时间耗在搬运，不在思考。
得到：先划清问题边界，再立起结构骨架——可汇报的方案与初版幻灯片交给 Agent，判断留在人手。
WHO · 售前 / 解决方案架构师
解决方案建议书
客户交流就在明天，产品手册一大堆，写出来却总像功能说明书——有参数，没站位。
得到：按「痛点 → 场景 → 架构 → 路径 → ROI」的咨询式结构成稿——方案有立场、证据有出处、价值能算账。
WHO · 行研 / 政策研究岗
行业与政策研究
主题一开就泛：搜得越多，报告越像剪贴，出处难追溯，结论站不稳。
得到：守住证据边界——每条结论都有出处，报告可溯源、可追问，随时往深处再挖一层。
WHO · 投资 / 新业务孵化
尽调与赛道摸底
两周内要回答「值不值得进」：材料多、时间短，结论还要敢下。
得到：市场—竞争—风险的摸底包证据链完整可复核——最后一步判断，始终留在人手。
WHO · 产品经理 / 独立开发者
新产品 PRD
想法在脑子里很清楚，落到纸面就散了——需求写不全、优先级说不清，评审会上被问倒。
得到：AI 逐轮追问补齐盲区，模糊想法磨成边界清晰的标准 PRD——结构完整、可直接评审。
FOR TEAMS
按「团队」设计，边界划得清楚
经验沉淀在一处，判断与数据边界留给你们自己。
过程可溯
方案步骤与调研证据链可回看，方便复核、协作，也方便对客户解释依据。
判断在人
Agent 承担重复与铺陈；关键结论、客户叙事与风险取舍，始终由人把握。
沉淀统一
方法论、历史案例与知识库由管理员统一沉淀与管控，团队经验不再散在各自电脑里。
私有部署
对数据边界要求高的团队，可选企业私有化部署与网络隔离选项。
MEMBERSHIP
三档会员，按交付节奏进阶。
注册审核通过即默认 Lite，方案与调研额度按自然月计算；未来开放自助升级。
02
Pro
联系管理员开通适合常态使用的个人与小团队：方案、调研与 PRD 都能进入日常交付节奏。
- 方案生成 10 次 / 月
- 调研任务 10 次 / 月
- PRD助手 10 份 / 月
咨询 AI 的价值在于缩短重复劳动、抬高质量下限，而不是替代顾问的判断。 先用 Lite 跑通你们最费时的那条交付链路，再按用量升级 Pro / Max，会更自然——也更省双方时间。
FAQ